[내일배움캠프] TIL 31일차 26.02.13(금)

검정 흐름 파악

 

검정 선택 흐름 (연속형)

• 정규성 검정 (Shapiro-Wilk)
  • 충족 --> 등분산 검정 (Levene)
    • 충족 --> 모수 검정 (t-검정: ttest_rel, ttest_ind)
      • 효과크기: Cohen's d
    • 위반 --> Welch's t-검정 (ttest_ind(equal_var=False))
      • 효과크기: Cohen's d
  • 위반 --> 비모수 검정
    • 단일표본 --> Wilcoxon 부호순위 (stats.wilcoxon)
      • 효과크기: rank-biserial correlation ( pg.wilcoxon()['RBC'] )
    • 대응표본 --> Wilcoxon 부호순위 (stats.wilcoxon)
      • 효과크기: rank-biserial correlaion ( pg.wilcoxon()['RBC'] )
    • 독립 2표본 --> Mann-Whitney U (stats.mannwhitneyu)
      • 효과크기: rank-biserial correlation ( pg.mwu()['RBC'] )

 

검정 선택 흐름 (범주형)

• 기대빈도 조건 (Cochran's rule) 확인
  • 충족 --> 카이제곱 검정 (chisquare / chi2_contingency)
    • 적합도 --> 효과크기: Cohen's w + 사후분석: 표준화 잔차
    • 독립성 --> 효과크기: Cramer's V + 사후분석: 조정된 잔차 (Table.standardized_resids)
  • 위반
    • 적합도 검정
      • 범주 병합 가능 --> 병합 후 카이제곱 (chisquare)
        • 효과크기: Cohen's w + 사후분석: 조정된 잔차
      • 2x2 표 --> Fisher 정확검정 (fisher_exact)
        • 효과크기: φ (Phi) + 사후분석: 오즈비 (odds ratio)
      • RxC 표 --> Fisher-Freeman-Halton (fisher_exact)
        • 효과크기: Cramer's V + 사후분석: 조정된 잔차