[내일배움캠프] TIL 29일차 26.02.10(화)

형태 변환

• 데이터의 모양을 바꾸는 도구들
• Wide(보고서용)과 Long(분석용)으로 나뉨
  • .stack() & .unstack()
    • .stack() : 컬럼(열)을 인덱스(행)로 쌓아 올리기 (위에서 옆으로 눕히는 느낌)
    • .unstack() : 인덱스를 컬럼으로 펼치기 (행에 있던 걸 열로 올림)
      • level 인자 : 어떤 인덱스를 올릴지 결정
      • fill_value=0 : 빈자리 처리
  • .melt()
    
    • Wide -> Long 변환
    • 여러 컬럼을 하나의 변수와 값 컬럼으로 녹여냄.
  • .pivot() vs .pivot_table()
    • pivot : 단순 형태 변환. 중복 데이터가 있으면 에러가 발생.
    • pivot_table : 중복 데이터가 있어도 평균, 합계 등으로 요약 가능

 

고급 데이터 연산

• .transform()
  • .groupby()와 함께 자주 쓰임
  • apply나 aggregate는 데이터 크기가 줄어들지만(그룹당 1행), transform은 원본 데이터의 행 수를 유지하면서 계산 결과를 뿌려줌.
• .apply()
  • 사용자 정의 함수를 적용할 때 사용
  • 로직이 복잡하면 def 함수
  • 로직이 간단하면 lambda 사용

 

문자열 처리 (.str)

• Series 타입에서 문자열 전용 함수 바로 쓸 수 있게 해준다.
  • .str.capitalize() : 첫 글자만 대문자로 변환
  • .str.contains() : 특정 단어가 포함되어 있는지 확인 (True/False 반환). 필터링할 때 필수

 

인덱스 제어

• .set_index() : 특정 컬럼을 인덱스로 보냄
  • append=True : 기존 인덱스를 유지하며 멀티인덱스 생성
  • drop=False : 인덱스로 보낸 컬럼을 원래 열 자리에 남김.
• .reset_index() : 인덱스를 다시 일반 컬럼으로 돌리고 0,1,2, . . 순번으로 초기화

 

데이터 합치기 & 시계열

• .concat() : 데이터를 이어 붙이기
  • axis = 0 (기본값) : 위아래로 길게 붙임
  • axis = 1 : 옆으로 넓게 붙임
  • ignore_index=True : 기존 인덱스가 의미 없을 때 새로 번호를 매김.
• Timedelta : 날짜와 날짜 사이의 시간 차이를 나타내는 타입