메인 퍼널 분석 테이블 (행동 지표)
(클릭/적립 1건 = 1행)
- 클릭수
- 완료 수
- 완료시간
- 광고 타입별 전환율
- 보상금별 전환율
=============
- click_key (클릭키)
- ads_idx (광고번호)
- dvc_idx (참여 기기 고유번호)
- mda_idx (광고를 소비한 매체 번호)
- click_date (클릭 일시)
- click_time (클릭 시간)
- regdate (광고 참여 완료 일시)
- ctit ((지급-클릭) 지연시간(초))
- ads_type (1.설치형, 2.실행형, ...)
- ads_category (광고 카테고리)
- ads_reward_price (유저에게 준 리워드 금액)
- ads_rejoin_type (재참여 가능 타입)
- CVR (전체 전환율) = (rpt_time_turn (전환수) / rpt_time_turn (클릭수)) * 100
-----------------------------------------------------------------------------------
광고 성과 비교용 테이블
(광고 1개 = 1행)
- 노출 순서 달라도 합치기
- 성과 상위 광고
- 저효율 광고
- 보상금 대비 효율
================
- ads_idx (광고번호)
- ads_name (광고명)
- ads_type
- ads_category
-
- ads_save_way
- ads_reward_price
- ads_rejoin_type
- click_cnt (클릭 카운트)
- complete_cnt (완료 카운트)
- avg_ctit (적립완료까지 걸린시간의 평균)
- total_reward_cost (총 리워드에 들인 돈)
----------------------------------------------------------------------------------
광고 x 노출순서 조합 → 1행
=> 다르게 봐야함
=> 노출 순서에 따라 성과 비교
=> 테이블 두개만들어서
eda 단계에서 비교