[내일배움캠프] TIL 42일차 26.04.01(수)

이커머스 도메인에 대한 이해 1회차

 

데이터 종류

• 데이터베이스 데이터(서비스 로그)
  • 서비스 운영 데이터
  • 결제데이터, 고객 정보(가입 시 고객 입력) 등
  • 서비스 화면에서 고객에게 보여주는 정보들
• 사용자 행동 데이터(유저 행동 로그)
  • 서비스에서 유저 활동 기록 데이터
  • Click, View, Add_to_cart 등
  • 고객에게 노출할 필요 없고, 분석 위해 활용하는 경우 다수
    • ex)
      • user_id: 누가
      • event_name: 무슨 행동을 했는지
      • event_time: 언제
      • properties: 행동의 부가 정보
        • 예: 검색어, 버튼ID, 상품ID, 가격, 카테고리 등
        • device info: OS, 모델, 지역

세션

• 앱이 백그라운드가 아닌 전면에서 실행될 때 분석되는 단위
• 모바일은 5분 정도 액션이 없으면 세션 끊김
• 5분 간격 이내로 계속해서 행동 로그가 있으면 한 개 세션 이어짐

 

로그 정의서

• 회사에서 수집할 행동 로그에 대해서 정의한 문서
• 구글 스프레드 시트로 작성되는 경우 다수
• Event에 대한 정의 페이지와 각 Event와 함께 저장할 Property들 같이 정의해 둠

 

모바일 서비스 분석 방법론이란?

• 대용량으로 쌓여있는 사용자 행동 로그를 분석해서 인사이틀르 도출하는 방법론 전반

1. 퍼널 분석

• 사용자가 목표 행동을 완료하기까지 거치는 단계(step)를 순서대로 분석하여 각 단계에서 얼마나 이탈(drop-off)하는지 파악하는 분석 방법

2. AARRR

• 모바일 서비스 관통하는 핵심 개념
  • Acquistion(사용자 휙득)
  • Activation(활성화)
  • Retention(유지/재방문)
  • Revenue(수익화)
  • Referral(추천)

3. 코호트 분석

• 고객을 특정 단위로 쪼개 분석

4. A/B Test

• A안과 B안을 비교하는 대표적 실험 방법
• 대조군(통제군)과 실험군 두고, 특정 변수 한 개만 다르게 변화 주어 그 변수에 대한 효과 측정

 

 

2026.04.01 이커머스 과제